Transformación digital de las transacciones de nóminas

La nómina y la tecnología relacionada con ella están cambiando mucho. Diversos factores, como el aumento de los trabajos por proyecto, las expectativas de la plantilla sobre opciones flexibles de pago y el desarrollo de la inteligencia artificial y del machine learning, han hecho que las empresas modernicen sus sistemas de nómina para adaptarse a la demanda. Wilson Silva, experto en nóminas y Vicepresidente Sénior de Externalización de Alight, se reunió con Workday para analizar cómo esta transformación digital va a afectar a la forma en que las organizaciones realizan las transacciones de nómina en el presente y en el futuro. 

Competencia por el mejor talento  

Los mejores empleados ponen el listón muy alto al elegir la organización en la que desarrollarán sus habilidades. Las empresas deben diferenciarse para atraer a estos trabajadores de primer nivel. Centrarse en el paquete tradicional de salarios y beneficios ya no es suficiente. Además, se calcula que cada día se jubilarán unos 10.000 empleados de la generación del baby boom durante los próximos 19 años. Incluso las organizaciones que pueden atraer a los mejores talentos necesitan averiguar cómo retenerlos. Los grupos demográficos más jóvenes, de entre 25 y 34 años, suelen permanecer en su puesto de trabajo 2,8 años de media (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2018). Esto aumenta la competencia entre las empresas para atraer y retener a los mejores talentos mediante grandes compensaciones y beneficios, además de flexibilidad en las horas, la ubicación y el ritmo de trabajo. La transformación digital con opciones de pago flexible es uno de los requisitos imprescindibles de los nuevos sistemas de nómina.  

Inteligencia artificial y automatización en la nómina 

En el futuro, el machine learning nos permitirá analizar todos los conceptos y deducciones fiscales de la nómina de un empleado, así como usar el histórico de pagos para identificar irregularidades. Esto cambia la forma en la que interactuamos con los ciclos de nómina, ya que se trabaja menos en el análisis de la nómina y más en la comprensión del proceso global para resolver las incidencias que detecta el machine learning. Este cambio desde un sistema dividido por ciclos de nómina permite al departamento ser un socio estratégico en la empresa al tener un conocimiento global de la nómina y la posibilidad de compartirlo con la dirección.   

La capacidad de la inteligencia artificial para hacer inferencias a partir de los datos históricos de la nómina permitirá que los empleados tomen mejores decisiones sobre las compensaciones, como elegir los beneficios. Las capacidades analíticas de la inteligencia artificial también permitirán que las revisiones de calidad que se producen durante la elaboración de las nóminas se hagan en las etapas previas. Por ejemplo, al detectar errores según plazos anteriores, la inteligencia artificial puede alertar al empleado para que los resuelva en tiempo real, antes de que esos datos se incorporen al ciclo de la nómina. 

El futuro del analista de nóminas  

Las organizaciones que adoptan esta transformación de la nómina consiguen que el analista tenga la oportunidad de resolver diversas incidencias. La dirección quiere que los analistas proporcionen información sobre los datos de las nóminas para que sus compañeros puedan olvidarse del análisis y las transacciones, lo que les permite centrarse más en mejorar el proceso y los informes.Estos también tienen el importante papel de ser expertos en inteligencia artificial y automatización de nóminas, ya que la tecnología que ejecuta los procesos transaccionales de nómina  es tan buena como las personas que mantienen su aprendizaje e integridad.   

Para obtener más información sobre la transformación de la nómina, puedes ver el siguiente vídeo de la conversación de Wilson con Workday.